近期，计算机学院·网络空间安全学院林轩博士指导的本科生连续在生物信息领域国际顶级期刊《生物信息简报》（Briefings in Bioinformatics影响因子9.5，中科院二区)和国际知名会议BIBM 2023（IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, CCF B类会议）分别发表论文《深度学习和图学习对药物—药物相互作用预测的综合评价》（Comprehensive evaluation of deep and graph learning on drug–drug interactions prediction）和《基于多视角学习的可解释注意力网络用于药物—药物相互作用预测》（Interpretable attention network with multi-view learning for drug-drug interaction prediction）。林轩博士均为论文第一作者，其指导的本科生戴立昌（推免至山东大学）、温琦（推免至华东师范大学）分别为两篇论文的第二作者，我校均为第一作者单位。

林轩博士团队围绕深度学习和图学习模型在药物-药物相互作用（DDI）预测上的最新进展，为广大开发者和用户提供了数据资源可用性和有效编码、计算方法设计等方面的综合指南，提出了一种新颖的多视角注意力网络（MVA-DDI）用于DDI预测，实现了从不同视角提取药物分子的表征能力以提升模型的DDI预测性能。

（论文1：用于DDI预测的深度学习和图学习方法流程）

（论文2：MVA-DDI模型总体架构）

林轩是我校计算机学院·网络空间安全学院硕士生导师，主要研究领域为人工智能算法及药物预测与计算。在国际及国内学术期刊以第一/通讯作者发表论文10篇，1篇论文入选ESI全球高被引论文。指导本科生获大学生创新创业训练项目国家级2项。曾入围2022年“湖南向上向善好青年”——勤学上进青年荣誉称号，获我校首届荷尖论坛学术展报一等奖。

近年来，计算机学院·网络空间安全学院狠抓学科建设，重视“科研育人”“实践育人”，建立科研激励机制，积极实施科学研究和人才培养协同发展机制，促进本科生课程学习与科研创新训练的有机结合，鼓励青年教师指导本科生科研，为本科生提供前沿的学术视角以及浓厚的学术氛围，提升育人水平，成果显著。