1月25日上午，韶峰大讲堂第3期第2场（总期第13场）院士报告会在数学与计算科学学院报告厅举行，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员马志明教授做客韶峰大讲堂，作题为“与时俱进，促进应用数学的发展（科学研究的新范式：智能+数据）”的学术报告。湖南国家应用数学中心主任黄云清主持报告会，百余名来自全国各大高校的专家学者听报告。

马志明以科学研究的四类传统范式开篇，由此引出一种全新的研究范式AI for Science（智能+数据），该新范式如今已运用到生物、分子动力学、数学、气象、医疗、化学等众多科研领域。马志明认为，新范式中大语言模型的出现将导致一种新的现象，即随着大语言模型的规模扩大，当跨过一定阈值时，它们的效果将急剧增长，甚至出现“人的智慧”。

马志明详细介绍了其团队在新范式驱动下取得的代表性研究成果，包括用AI方法求解偏微分方程、多关系动态图神经网络、用AI方法预测蛋白质结构、用AI方法预训练分子模型等。马志明介绍，近年来其团队还与华为公司就研究Polar码的性能开展了许多合作，同样获得了多项颇有意义的科研成果，如证明了块状下三角仿射(BLTA)群即为Polar码的所有仿射自同构群，利用概率方法计算Pre-transformed polar code的平均码谱，基于图谱工具找到了新的预测LDPC码性能的方法并给出了数学证明等。

马志明的报告深入浅出、娓娓道来，为听众们展示了“智能+数据”在科学研究中的广泛应用和重大作用。互动环节中，参会的专家学者们就自己的疑问与马志明院士进行了深入探讨交流。

马志明在概率论与随机分析领域有重要贡献，研究狄氏型与马氏过程的对应关系取得了突破性进展，合作建立了拟正则狄氏型与右连续马氏过程一一对应的新框架；在Malliavin算法方面，与合作者证明了Wiener空间的容度与所选取的可测范数无关；在无穷维分析领域，与合作者得到紧Riemann流形的环空间上带位势项的对数Sobolev不等式，这是目前国际上该研究方向最好的结果；在奇异位势理论、费曼积分、薛定锷方程的概率解、随机线性泛函的积分表现、无处Radon光滑测度等方面获得多项研究成果。曾获国家自然科学二等奖、中国科学院自然科学一等奖、Max-Planck研究奖、陈省身数学奖、何梁何利奖、华罗庚数学奖等，在1994年国际数学家大会上作邀请报告。