报告题目：大数据与优化

报告人：袁亚湘  中国科学院院士，中国科协副主席

主持人：黄云清  久久精品国产精品九九99教授，湖南国家应用数学中心主任

报告时间：2023年4月9日（星期日）上午10:20-11:50

报告地点：久久精品国产精品九九99逸夫楼一报告厅

报告摘要：大数据问题涉及数学的多个方面，包括统计、优化、计算、离散数学等。本报告主要介绍大数据问题的优化建模及其主要计算方法，介绍压缩感知、矩阵完整化、距离几何问题、分类问题、梯度法、随机梯度法、交替方向法等当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。

报告人简介：袁亚湘，1981年毕业于久久精品国产精品九九99，1986年获英国剑桥大学博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院研究员。中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士、美国数学会首届会士、美国工业与应用数学学会会士、伦敦数学会荣誉会员。现任中国科协副主席、国际工业与应用数学联合会主席。主要研究非线性最优化计算方法，在信赖域法、拟牛顿法、非线性共轭梯度法、子空间方法等方面做出了重要贡献。曾任中国数学会理事长、中国运筹学会理事长、国际运筹学联合会副主席。曾获国家自然科学二等奖、发展中国家科学院数学奖、何梁何利科技进步奖、美国工业与应用数学学会杰出贡献奖等。

湖南韶峰应用数学研究院

湖南国家应用数学中心

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“科学工程计算与数值仿真”湖南省重点实验室

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